V tomto kurzu se seznámíte se základy knihovny Pandas. Vyzkoušíte si
jak úkoly, které řešíte v Excelu, jdou dělat jednodušeji a snadněji
pomocí Pythonu a Pandas. Kurz je zaměřen na analytiky, kteří chtějí
používat tyto nástroje v praxi.
Pro práci budeme používat Jupyter
Notebook, který se stal standardním nástrojem nejen pro psaní kódu,
ale i pro vytváření dokumentace, pohodlnou práci s daty anebo také
rychlou vizualizaci výsledků.
Stovky firem i jednotlivců používají Python a Pandas pro analýzu
a zpracování dat. Usnadňují jim práci a zvyšují produktivitu. Tyto
technologie se staly standardem na amerických univerzitách. Naučte se je
i vy a objevte vysokou efektivitu, kterou poskytují.
Kurz je kompletně v češtině.
Co se naučíte
- Základy datové knihovny Pandas
- Analyzovat data
- Čistit data
- Zpracovávat data v různých formátech
- Importovat data
- Exportovat data
- Agregovat data
- Zrychlit a zpřesnit práci s daty
- Řešit nejběžnější problémy a chyby
- Pracovat s daty snadno a efektivně
Co získáte
- Více než 87 minut videolekcí v 28 modulech.
- Materiály pro samostudium.
- Příklady z praxe.
- Podporu od lektora.
- Špičkový trénink kompletně v češtině.
- Certifikát (po úspěšném složení testu).
Počítač
- Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
- Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
- Možnost instalace software
- Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
- Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení
Požadované znalosti
- Základy Pythonu (znalosti na úrovni kurzu Python - základy)
- Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)
- Zájem naučit se nové věci