V současnosti nepřestává ani základní vývoj technologií pro umělou inteligenci. DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) se rozhodla investovat 18,6 milionu USD do výzkumu na Princeton University, který se zabývá inovacemi v miniaturizaci AI čipů. Ty jsou dnes navrhovány hlavně pro prostředí datacenter, zatímco výzkum na Princetonu se snaží o průlom v oblasti škálovatelnosti a účinnosti, který by umožnil integraci výkonné AI do přenosných zařízení, ale také do letadel a kosmických lodí.
Dva základní problémy, které je nutné vyřešit, jsou obecná účinnost výpočtů, jež dnes vyžadují příliš mnoho energie a tudíž i výkonné chlazení, a dále úzké hrdlo (bottleneck) mezi procesory a pamětí, přes které se musí přenášet obrovské objemy dat. Řešení spočívá v opuštění osmdesát let starého paradigmatu, kdy je paměť oddělena od výpočetního jádra (core), a ve vytvoření nového typu paměti, která je sama schopná provádět výpočty (in-memory compute).
Tyto výpočty jsou poměrně jednoduché, ale nezbytné pro vyvozování v rozsáhlých neuronových modelech – typicky zahrnují jednoduché operace na takzvaných řídkých maticích (maticích, kde většina hodnot jsou nuly). Místo toho, aby procesor neustále načítal data, prováděl na nich operace a opět je ukládal, dá paměti příkaz, aby sama provedla operaci na datech v určitém rozsahu, takže se nebude nic načítat ani ukládat.
Tento specifický typ pamětí je konstrukčně složitější a podstatně dražší než klasické paměti, které postačují pro současné programy. U umělé inteligence je však úzké hrdlo tak zásadním problémem, že je efektivnější zcela změnit přístup, jakým se s daty pracuje. Zvýšená komplexita tohoto typu pamětí vede k úvahám, zda je vhodné ukládat informace do podobného typu paměti v digitální podobě, když analogová řešení by byla podstatně jednodušší – a přitom dostatečně přesná pro dané účely.
Investice ze strany DARPA míří do oblastí, které jsou zatím vzdálené praktickému využití, ale přesto je agentura považuje za zajímavé a perspektivní z hlediska budoucnosti a zachování americké obranyschopnosti. Zatím není jasné, zda se umělá inteligence vrátí k analogovým technologiím, nebo je bude využívat alespoň částečně, ale je zcela zřejmé, že snaha o vylepšení technologií umělé inteligence je pro DARPA ve střednědobém a dlouhodobém výhledu jasnou prioritou.
